Detalles de la búsqueda
1.
Improving lesion detection in mammograms by leveraging a Cycle-GAN-based lesion remover.
Breast Cancer Res
; 26(1): 21, 2024 02 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38303004
2.
Standalone AI for Breast Cancer Detection at Screening Digital Mammography and Digital Breast Tomosynthesis: A Systematic Review and Meta-Analysis.
Radiology
; 307(5): e222639, 2023 06.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37219445
3.
AI in Screening Mammography: Use One Radiologist and Improve Double Reads.
Radiology
; 309(2): e232964, 2023 11.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37987659
4.
Organizational Breast Cancer Data Mart: A Solution for Assessing Outcomes of Imaging and Treatment.
JCO Clin Cancer Inform
; 8: e2300193, 2024 Apr.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38621193
5.
Stereoscopic digital mammography: improved specificity and reduced rate of recall in a prospective clinical trial.
Radiology
; 266(1): 81-8, 2013 Jan.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-23150865
6.
Impact of GAN artifacts for simulating mammograms on identifying mammographically occult cancer.
J Med Imaging (Bellingham)
; 10(5): 054503, 2023 Sep.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37840849
7.
Retrieval boosted computer-aided diagnosis of clustered microcalcifications for breast cancer.
Med Phys
; 39(2): 676-85, 2012 Feb.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-22320777
8.
A statistically defined anthropomorphic software breast phantom.
Med Phys
; 39(6): 3375-85, 2012 Jun.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-22755718
9.
A comparison study of image features between FFDM and film mammogram images.
Med Phys
; 39(7): 4386-94, 2012 Jul.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-22830771
10.
Clinically missed cancer: how effectively can radiologists use computer-aided detection?
AJR Am J Roentgenol
; 198(3): 708-16, 2012 Mar.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-22358014
11.
Assessing the stand-alone sensitivity of computer-aided detection with cancer cases from the Digital Mammographic Imaging Screening Trial.
AJR Am J Roentgenol
; 199(3): W392-401, 2012 Sep.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-22915432
12.
Identifying Women With Mammographically- Occult Breast Cancer Leveraging GAN-Simulated Mammograms.
IEEE Trans Med Imaging
; 41(1): 225-236, 2022 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34460371
13.
Developing breast lesion detection algorithms for digital breast tomosynthesis: Leveraging false positive findings.
Med Phys
; 49(12): 7596-7608, 2022 Dec.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35916103
14.
Using the Medical Audit to Improve Practice Performance.
J Breast Imaging
; 4(5): 520-529, 2022 Oct 10.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38416947
15.
Fifty years of SPIE Medical Imaging proceedings papers.
J Med Imaging (Bellingham)
; 9(Suppl 1): 012207, 2022 Feb.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35761820
16.
New screening technologies and practices: a different approach to estimation of performance improvement by using data from the transition period.
Radiology
; 275(1): 9-12, 2015 Apr.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-25799332
17.
Cross-organ, cross-modality transfer learning: feasibility study for segmentation and classification.
IEEE Access
; 8: 210194-210205, 2020.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33680628
18.
Virtual Clinical Trials: Why and What (Special Section Guest Editorial).
J Med Imaging (Bellingham)
; 7(4): 042801, 2020 Jul.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32715021
19.
Gist processing in digital breast tomosynthesis.
J Med Imaging (Bellingham)
; 7(2): 022403, 2020 Mar.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31853462
20.
Special Section Guest Editorial: Evaluation Methodologies for Clinical AI.
J Med Imaging (Bellingham)
; 7(1): 012701, 2020 Jan.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-32206681